» Từ khóa: mang no ron tich chap

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

DOA-CNN: Mô hình tự động hiệu chỉnh sai số hệ thống, nâng cao độ chính xác ước lượng hướng đến của tín hiệu vô tuyến

Bài viết trình bày kết quả nghiên cứu đề xuất mạng nơ-ron tích chập học sâu, đặt tên là DOA-CNN, cho bài toán ước lượng hướng đến (DOA: Direction of Arrival) của tín hiệu vô tuyến sử dụng mảng ăng ten tuyến tính đồng đều (ULA: Uniform Linear Array) nhằm nâng cao độ chính xác ước lượng trong các trường hợp xảy ra lỗi hệ thống phổ biến, như: sai...

9 p thuvienbrvt 25/10/2025 1 0

Từ khóa: Mạng nơ-ron tích chập, Sai số vị trí, Sai số biên độ và pha, Tín hiệu vô tuyến, Mô hình DOA-CNN
Nhận dạng hình ảnh với dữ liệu mất cân bằng dựa trên học sâu

Nghiên cứu nhận dạng tổn thương da dựa trên học sâu, xử lý dữ liệu mất cân bằng. ConvNeXtTiny đạt độ chính xác cân bằng 0.7584, độ chính xác 0.8408.

8 p thuvienbrvt 21/07/2025 14 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Nhận dạng hình ảnh, Mô hình học sâu, Mất cân bằng dữ liệu, Mạng nơ-ron tích chập

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Thư viện Tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu

Địa chỉ: Số 04 - Phạm Văn Đồng - thành phố Bà Rịa - tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
Điện thoại: 0254.3742101 - 0254.3742104 - Fax: 0254.3742105
Email: thuvien@thuvienbrvt.com.vn

Phát triển bởi Thư viện số

Pag.today	2,843
Visits	881.288
Online	16
Pages	7.420.226