- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Tài liệu tổng quát (1139 )
- Triết học & Tâm lý học (1179 )
- Khoa học xã hội (1277 )
- Ngôn ngữ (775 )
- Khoa học tự nhiên (877 )
- Khoa học ứng dụng (2443 )
- Nghệ thuật (856 )
- Văn học (1222 )
- Lịch sử & Địa lý (814 )
- Địa chí tỉnh BR-VT (115 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luật - Kinh tế luật (5046)
- Luận Văn - Báo Cáo (318611)
- Kinh Doanh Marketing (38759)
- Kinh Tế - Quản Lý (30617)
- Tài Chính - Ngân Hàng (23743)
- Công Nghệ Thông Tin (56684)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (9932)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (44141)
- Khoa Học Tự Nhiên (27071)
- Khoa Học Xã Hội (43020)
- Văn Hoá - Thể thao - Du Lịch (71132)
- Y - Dược - Sức Khoẻ (83056)
- Nông - Lâm - Thuỷ sản (16311)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (123635)
- Tài Liệu Phổ Thông (393356)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: ky thuat hoc sau
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Nhận diện một số bệnh phổ biến dựa trên lá sầu riêng sử dụng kỹ thuật học sâu
Bài viết nghiên cứu ứng dụng học sâu (MobileNetV3, InceptionV3, VGG19) nhận diện bệnh lá sầu riêng với độ chính xác cao (95.87% với VGG19). Hỗ trợ phát hiện bệnh sớm.
9 p thuvienbrvt 25/08/2025 2 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Nông nghiệp, Bệnh lá sầu riêng, Kỹ thuật học sâu, Mô hình MobileNetV3, Mạng nơ-ron trích xuấ
Phát triển bởi Thư viện số
| Pag.today | 2,843 |
|---|---|
| Visits | 864.888 |
| Online | 16 |
| Pages | 7.318.248 |